Press release

RavenPack startet Bigdata.com mit Vespa.ai, um die milliardenschwere Vektorsuche für die Finanzforschung zu revolutionieren

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Präsentiert von Businesswire

Vespa.ai, eine führende Plattform für KI-gesteuerte Anwendungen, wurde von RavenPack, einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich der Finanzdatenanalyse, ausgewählt, um die Vektorsuche in Milliardenhöhe für ihr neues Serviceangebot Bigdata.com zu unterstützen. Die Plattform kombiniert die proprietäre RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation) von RavenPack mit den Suchfunktionen von Vespa.ai, um Milliarden von Finanzdokumenten mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verarbeiten.

Bigdata.com stellt einen großen Fortschritt in der Finanzforschungstechnologie dar und bietet Fachleuten eine leistungsstarke API und einen Echtzeit-Forschungsassistenten, der die direkte Konversation mit Milliarden von Finanzdokumenten ermöglicht. Die ausgeklügelte Architektur der Plattform ermöglicht es den Benutzern, benutzerdefinierte Recherchen durchzuführen, komplexe Aufgaben zu automatisieren und über Desktop- und mobile Schnittstellen auf Echtzeitdaten zuzugreifen. Jede Antwort wird durch eine transparente Quellenangabe unterstützt, wodurch die vollständige Überprüfbarkeit der Informationen gewährleistet ist.

Um das immense Ausmaß von Bigdata.com zu unterstützen, wählte RavenPack Vespa.ai als Vektorsuch- und Abrufplattform. Die ausgefeilte Suchtechnologie von Vespa, die mit SPANN (Space Partition ANN) implementiert wurde, ermöglicht schnelle und effiziente Suchen im Milliardenbereich, indem Daten in kleinere Regionen unterteilt und ungefähre Übereinstimmungen lokalisiert werden. Dies bietet sowohl Geschwindigkeit als auch Genauigkeit, die für die wachsenden Datenoperationen von RavenPack von entscheidender Bedeutung sind.

Armando Gonzalez, CEO und Mitbegründer, RavenPack I Bigdata.com: „Bigdata.com ist bereit, die Art und Weise, wie Finanzexperten Forschung, Analyse und Entscheidungsfindung angehen, zu revolutionieren. Unsere RAG-Architektur kombiniert die Vektorsuche mit dem umfangreichen Finanzwissensgraphen von RavenPack für Echtzeit-Einblicke und tiefgehende Recherchen. Nachdem wir einige Jahre mit Vespa.ai Open Source gearbeitet hatten, wechselten wir zu Vespa Cloud, um unsere Unternehmens-Workflows zu unterstützen. Dies vereinfacht unsere Infrastruktur bei der Skalierung und gibt uns Zugang zu fachkundiger Beratung durch Vespa-Ingenieure bei der Bereitstellung von Vektoren im Milliardenbereich.“

Jon Bratseth, CEO und Gründer von Vespa.ai: „Bigdata.com bietet Finanzdienstleistungsunternehmen eine innovative und einzigartige Forschungsplattform. In diesem Bereich sind Genauigkeit und schnelle Reaktion von entscheidender Bedeutung. Vespa.ai ist stolz darauf, in Zusammenarbeit mit RavenPack eine hochmoderne Suchinfrastruktur bereitzustellen, die maschinelles Lernen nutzt, um die relevantesten Ergebnisse aus potenziell Milliarden von Dokumenten zu ermitteln, sodass Benutzer fundierte und zeitnahe Entscheidungen treffen können.“

Über Bigdata.com

Bigdata.com ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die von RavenPack entwickelt wurde, einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich der Finanzdatenanalyse, das mit den erfolgreichsten Hedgefonds, Banken und Vermögensverwaltern der Welt zusammenarbeitet. Bigdata.com soll die Art und Weise revolutionieren, wie Fachleute auf Informationen zugreifen und diese nutzen. Durch die Kombination von Echtzeit-Suchfunktionen, umfassenden Anpassungsmöglichkeiten und klaren, überprüfbaren Erkenntnissen stellt Bigdata.com den Benutzern die aktuellsten und relevantesten verfügbaren Daten zur Verfügung. Mit der über zwei Jahrzehnte umfassenden KI-Expertise von RavenPack definiert Bigdata.com neu, was in der Geschäfts- und Finanzwelt möglich ist.

Über Vespa

Vespa.ai ist eine Plattform für die Erstellung KI-gesteuerter Anwendungen für Suche, Empfehlung, Personalisierung und RAG. Sie verarbeitet große Datenmengen und hohe Abfragefrequenzen und bietet eine effiziente Daten-, Inferenz- und Logikverwaltung. Vespa ist sowohl als verwalteter Dienst als auch als Open-Source-Software verfügbar.

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