Komprise: Erfolg mit Analytics Driven Data Management

Wie hilft Komprise seinen Kunden dabei, die aktuellen Herausforderungen zu bewältigen?

Bisher war intelligentes Datenmanagement komplex und teuer: Daten waren in Silos gefangen, der Anwender hatte keine Einsicht in die Datenhaltung,- nutzung und -alterung. Zusätzlich hat es an der Automatisierung ohne Unterbrechung der User Experience gefehlt.

Komprise löst diese Herausforderungen mit einem intelligenten Analytics-Driven Datenmanagement, das herstellerunabhängig ist und den Anwender in die Lage versetzt, die Kosten fürs Datenwachstum kontrollieren zu können. Die Daten werden erst analysiert und auf dieser Grundlage werden die Entscheidungen getroffen, wie und wohin man die nicht aktiven Daten verlagert. Die Ziele der günstigeren Speicherschicht sind hier frei wählbar zwischen On-Premises, in der Private Cloud oder Off-Premises in der Public Cloud.

Der Schlüssel für die neue zeitgemäße Herangehensweise ist die Analyse und Sichtbarkeit der gespeicherten Daten und dann die Entscheidungsfindung über die Gestaltung der Datenspeicherstrategie.

Wo sehen Sie die derzeitigen Pain Points Ihrer Kunden?

Die Unternehmen wollen Ihre Daten kennen und verstehen können und diese Informationen zur Grundlage Ihrer Entscheidungen über den Storage Kauf machen. Die Datensichtbarkeit ist wichtig geworden wie nie zuvor, da die Kosten für Storage Kauf den Budgetrahmen oft sprengen.

Auf 60 bis 70 % der unstrukturierten Daten bei Kunden wurde laut Komprise Analysen seit mindestens zwei Jahren nicht zugegriffen. Die Verlagerung der inaktiven Daten auf günstigere Speicherschichten wie Network Attached Storage (NAS) oder S3 Objektspeicher On-und Off-Premises  führt zur Kosteneinsparung durch Reduzierung des Datenbestands auf dem Primärspeicher sowie Optimierung der Backup & Desaster Recovery Infrastruktur. Nur die Anwender, die Ihre Daten kennen, sind in der Lage Ihre Daten intelligent zu verwalten.

Wo sehen Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal?

Die Komprise Grid-ähnliche Architektur und die Skalierbarkeit fehlt den meisten anderen Lösungen. Dieser agenten- und datenbanklose Scale-Out-Ansatz ist hochperformant für das Petascale-Datenmanagement und das Zeitalter von Billionen von Dateien. Analysen werden extrem schnell abgeschlossen. Gleichzeitig sorgt das Grid für Load-Balancing und ist zudem fehlertolerant.

Ferner unterscheiden wir uns durch die von Komprise patentierte Transparent Move Technology  (TMT™). Komprise verwendet keine Stub-Dateien, die oft von anderen Lösungen implementiert werden. Stattdessen wird nach dem Verschieben der Quelldatei ein dynamischer Symbolic Link auf die Datei erzeugt. Dieser dynamische Symbolic Link ist mit der Komprise Access Address (KAA), einem DNS-ähnlichen Nachschlagedienst im Grid, verbunden.

Dieser Link bleibt während der gesamten Lebensdauer der Datei bestehen, unabhängig von aktuellen und zukünftigen Standorten. Wenn die Benutzer oder Anwendungen auf die verschobene Datei zugreifen, wird der dynamische Link angezeigt, und die Benutzer oder Anwendungen können auf die Datei an der Quelle oder am Ziel zugreifen. Die Linien zwischen den Dateien auf den NAS-Plattformen und den Objekten, ob vor Ort oder in den Wolken, sind völlig transparent, und deshalb ist TMT™ etwas Herausragendes. Und über all dem haben wir unser Analytics Driven Data Management.

Welche Bedeutung hat Analytics Driven Data Management und wie bringen Sie dieses Thema voran?

Analytics Driven Data Management bietet die folgenden Möglichkeiten, um die Datenkompetenz zu schaffen, die Sie benötigen, um Ihre Daten zu verstehen und sie besser zu verwalten:

1. Analysieren Sie alle Ihre Daten, bevor Sie investieren, kopieren oder verschieben.

Speicher- und Backup-Anbieter, die Analysen anbieten, sind meist mit einem vendor lock-in verknüpft, so dass Ihre Daten auf deren Hardware gespeichert sind, bevor der Hersteller  Ihnen diese Einblicke gewähren wird. Komprise liefert Ihnen zuerst die Fakten, so dass Sie Ihre Daten über Ihren gesamten Speicher analysieren können, bevor Sie sie verschieben oder kopieren müssen, wobei Standardprotokolle wie NFS, SMB oder S3 verwendet werden.

2. Schnelle Analyse von Nutzungsmetriken und Durchführung von Szenarien sog. Plänen.

Komprise liefert dynamische Datenanalysen in Stunden im Vergleich zu den Wochen, die die meisten Datenanalyselösungen zum Crawlen und Indizieren Ihrer Daten benötigen. Finden Sie Dateigrößen, Top-Gruppen und die Zeit des letzten Zugriffs und führen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien durch, um Kapazitätsbedarf und Kosteneinsparungen im Handumdrehen zu erkennen.

3. Erstellen Sie virtuelle Data Lakes mit Deep Analytics

Wenn Sie Ihre Daten jenseits von Trends durchsuchen müssen, sucht und findet Komprise Deep Analytics intuitiv Dateien, die Ihren Kriterien entsprechen, in Ihrem gesamten Speicher. Erstellen Sie virtuelle Data Lakes in Echtzeit – ohne die Daten zuerst zu verschieben – und nutzen Sie diese kontinuierlich für Big Data, AI und ML.

All diese Eigenschaften können in jedem Cloud-Ökosystem – Private-, Public- und Multicloud  – genutzt werden.

Welche strategische Bedeutung hat Ihr Partnerökosystem für Sie und wie wollen Sie dieses weiterentwickeln?

Komprise vertreibt die Software über Systemhäuser und Wiederverkäufer sowie Alliance Partner wie IBM & HPE. Komprise ist auch im AWS Market Place zu beziehen. Wir bauen die neuen Partner auf.  ConCat, ZStor, ITISO und Cristie Data bieten Komprise im deutschsprachigen Raum an. Diese Unternehmen sind die Spezialisten im Datenmanagement, die als Trusted Advisors bei Ihren Kunden angesehen sind.  Wir arbeiten mit den Partnern sowohl bei der Neuakquise als auch bei der presales Beratung bis zur PoC Durchführung zusammen. Wenn ein Systemhaus Interesse daran hat, Komprise Partner zu werden, kann er sich bei uns auf der Home Page unter https://www.komprise.com/partners/ anmelden.